主講人 王勇為 ,20200526 腫瘤診斷與治療最新前沿技術網絡研討會 未經授權,禁止轉載
主講人: 鄧海騰, 1985 武漢大學 學士 1988 武漢大學 碩士 1996 Pennsylvania State University 博士 University of Alberta 博士后 Oak Ridge National Laboratory 博士后 1/2000-12/2001 講師,發育生物學系,愛因斯坦醫學院 12/2001-7/2003 助理教授,醫學系,愛因斯坦醫學院 8/2003-12/2003 助理教授,內布拉斯加大學 1/2004-7/2009 研究助理教授,洛克菲勒大學 9/2009-2/2011 研究副教授和蛋白質組中心主任,洛克菲勒大學 9/2008-Present 客座研究員,紐約大學 3/2011-Present 客座教授,洛克菲勒大學 3/2011-Present 教授,清華大學 發展和應用蛋白質組學、代謝組學和化學生物學的技術和方法。研究氧化還原生物學在衰老和疾病中的功能和作用機制。開發提高健康壽命的策略。研究病原微生物-宿主細胞的相互作用。 發現和鑒別癌癥早期診斷的標記物并研究蛋白質藥物的修飾和作用機制。
主講人: 黃敏, 博士,畢業于華東理工大學,現任賽默飛生命科學質譜高級應用工程師,負責蛋白組學、結構生物學相關的質譜技術開發與應用支持。
主講人: 王洋, 王洋博士,麥特繪譜技術支持部經理,畢業于上海中醫藥大學中藥學博士,參與國家科技部項目(國家“十二五”重大專項)一項,國家自然基金面上項目2項,上海市高校一流學科(A 類)中藥學學科項目1項,參編3本著作。精通代謝組學技術在臨床疾病、生物醫藥等領域的應用,在代謝組學科研課題和項目設計上實戰經驗豐富,多次協助客戶成功申請國家及地方基金。
【內容簡介】
腫瘤是嚴重危害人類生命健康的疾病,發病率與死亡率逐年增加。早期發現、早期診斷和早期治療是有效提高癌癥的關鍵措施之一。腫瘤的發生、發展是細胞代謝網絡發生異常該改變,導致細胞失去正常生長規律而出現的細胞異常增殖,包括糖酵解增強,蛋白質合成增加、脂肪酸從頭合成增加和DNA合成活躍。
為幫助相關領域的用戶了解腫瘤診斷與治療的應用進展,分析測試百科網將于2020年5月26日舉辦“腫瘤診斷與治療最新前沿技術”主題網絡研討會,同大家分享腫瘤診斷與治療的應用進展,希望能對行業內工作者帶來幫助和啟發。
【日程安排】
時間 | 報告人 | 單位 | 報告題目 |
09:30-10:00 |
孫偉 副研究員 |
中國協和醫科大學基礎醫學研究所 |
《尿蛋白質組學及其在腦腫瘤研究中的應用》 |
10:00-10:30 |
王勇為 博士 |
布魯克 |
《MALDI質譜成像在癌癥診斷、病理和治療評價的應用》 |
10:30-11:00 |
鄧海騰 教授 |
清華大學 |
《生物質譜在腫瘤免疫治療中的應用》 |
11:00-11:30 |
黃敏 |
賽默飛 |
《Orbitrap 超高分辨質譜在腫瘤研究中的前沿應用》 |
11:30-12:00 |
王洋 |
麥特繪譜 |
《代謝組學技術在腫瘤研究中的應用》 |
【報告簡介】
《MALDI質譜成像在癌癥診斷、病理和治療評價的應用》
癌癥的診斷和治療涉及腫瘤組織病理檢驗和腫瘤細胞學鑒定。基質輔助激光解吸電離(MALDI)質譜成像已被成功用于直接從人體組織切片中的腫瘤標志物分析, MALDI成像分析較傳統的H&E染色、免疫組化方法更加深入和全面,通過檢測腫瘤組織細胞表達的各類成分如脂類、聚糖、代謝物和蛋白質,從而鑒定腫瘤類型、病變程度和預后。隨著MALDI成像空間分辨率的提高,可以對腫瘤組織這樣一個高度變化的生態系統的各個亞細胞群微區進行分子學鑒定,彌補常規的細胞形態病理分析的不足。為了解腫瘤微環境的各個區域對腫瘤的形成、進展和轉移的影響,需要建立能夠描述腫瘤組織不同亞細胞群形態和分子組成變化的精確方法,由MALDI質譜成像和標準組學分析結合而成的空間定位組學方法可以完成腫瘤微環境亞細胞群的分子學歸類。通過對隊列成像數據的聚類分析,能夠在分子水平上很好的區分癌變和癌旁組織,MALDI成像結果和傳統的病理分析達到完全一致。在臨床上,MALDI成像已成為在腫瘤標志物發現和定位,在腫瘤的分類、分形和分級提高組織學診斷的準確性,以及了解藥物響應機制等方面成為一個重要的研究工具,也為未來的腫瘤病理學建立新標準。
《Orbitrap 超高分辨質譜在腫瘤研究中的前沿應用》
蛋白組學是腫瘤研究中的重要部分,可應用于腫瘤研究的多個方面,包括腫瘤的早期診斷,疾病分型以及療效評價等。Orbitrap質譜兼具高精度、高靈敏度和高穩定性等優勢,可為研究人員提供強有力的生物質譜技術,已然成為蛋白組學、蛋白基因組學、等多種組學研究不可或缺的一部分。
本次報告主要介紹Orbitrap 超高分辨質譜相關的蛋白組學前沿技術以及腫瘤研究中的相關應用。
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