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網(wǎng)絡(luò)藥理學(xué) | 利用SwissTargetPrediction進行成分靶點預(yù)測

邁維代謝
2022.10.13

上期關(guān)于利用TCMSP數(shù)據(jù)庫獲取我們想要的信息介紹完了,本期我們一起來看下如何利用其他數(shù)據(jù)庫獲取成分靶點信息。

使用的網(wǎng)站:

SwissTargetPrediction(http://www.swisstargetprediction.ch/)

SwissTargetPrediction基于與已知化合物的二維和三維結(jié)構(gòu)的相似性來預(yù)測化合物的靶標(biāo)。

依然以三七為例:

經(jīng)過OB≥30,DL≥0.18條件篩選之后,得到8個物質(zhì),以這8個物質(zhì)為主要來進行預(yù)測;

①首先在TCMSP網(wǎng)站上獲取這8個物質(zhì)的InChIKey信息

②通過獲得的InChIKey信息進入pubchem網(wǎng)站中獲取SMILES信息;

③獲得該信息后,進入SwissTargetPrediction網(wǎng)站獲得預(yù)測結(jié)果;

④下載完成之后,針對所得到的結(jié)果進行篩選,以“Probability*”參數(shù)進行篩選;

⑤最終匯總所有關(guān)注的成分預(yù)測出的靶點。

Tips:

在pubchem上獲得物質(zhì)的SMILES信息可以通過多種檢索方式(物種的英文名稱、CAS號、分子量等),優(yōu)先使用InChIKey信息進行檢索。

由此方式獲得的靶點可以與在TCMSP網(wǎng)站中的內(nèi)容進行整合,最終獲得成分的所有可能性靶點用于進一步分析。

本期關(guān)于利用swisstargetprediction來進行成分靶點的預(yù)測介紹到這邊就結(jié)束了,下期我們再一起來看下如何利用疾病來進行相關(guān)靶點的預(yù)測。

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